白泽资本作为海研科技两轮融资的独家财务顾问,充分展现了他们专业的服务能力和极强的执行能力。对于公司业务有着深刻的理解,对资本市场有着敏锐的洞察,因此能够快速的找到契合的投资人,高效的推动交易。
据悉,AI机器视觉装备供应商北京海研自动化科技有限公司(以下简称“海研科技”)已于2020年9月完成数千万元A轮融资,本轮投资方为峰瑞资本,公司在2019年7月获龙腾资本千万级Pre-A轮融资,白泽资本持续担任独家财务顾问。
海研科技成立于2015年,前期聚焦家电行业,为客户提供基于机器视觉与人工智能的智能化设备和系统完整解决方案,帮助客户提高质检及生产效率、降低成本和质量损失。目前公司产品已经覆盖家电行业多家头部企业,拥有一百余项自有知识产权,在家电行业AI视觉应用智能化生产领域具有先发优势。
海研科技的产品线主要围绕家电行业的AI外观质检环节和生产定位环节,并逐渐拓展至厂内物流运输环节。外观质检方面,公司主要面向产品外观缺陷检测、印刷品检测、装配质量检测、门体外观检测这4大类需求提供配置机器视觉算法的专机设备。对于生产定位中的能耗贴等印刷品在线打印贴敷、门体高精度智能装配、零部件插装和智能防差错、智能打螺丝紧锢、智能高频焊接及焊点检漏、3D抓取等环节,海研科技也研发生产了多款业内首创标准化产品。
针对家电混产生产方式,自研AI视觉技术为企业降本增效
家电行业生产方式为混产,具体是指在一段时间内一条产线上可能有20多种型号的产品经过质检和生产工位,这种生产方式相较于其他行业的多品种小批量生产,其柔性化程度更高,因而对机器视觉算法的适应性、实时性要求也更高。
海研科技以自主研发的AI算法为核心,自主研发了算法数据筛选标注软件、半监督式深度学习算法模型,并积累了跨行业、跨品类的缺陷类型样本数据库,其AI算法根据少量缺陷样本快速迭代形成外观缺陷检测能力,初始部署时即可达到90%左右的检出率。海研科技还采用迁移学习技术提高跨产线部署的效率。目前公司产品20天左右即可完成部署,可以良好应对家电的混产生产方式。
从实施效果来看,产线配置的相应设备基本可替代原先的质检人员,为企业降低人力成本支出,特别是还可以为企业降低因产品质量问题带来的生产损失。
相较于人工质检稳定性差、效率低、检出率普遍低于90%的情况,家电企业使用海研科技产品时单台检测18s内即可完成,在良品误判率为0的情况下,外观缺陷类检出率98%以上,印刷品类检出率99.5%以上。
抓住家电行业机会窗口,加快多领域横向拓展
相较于其他机器视觉初创公司大都选择先切入3C行业,海研科技认为选择先期聚焦家电行业有几方面优势:
与3C行业国内外检测装备厂商较多、竞争激烈不同,家电行业的视觉检测仍处于蓝海,且家电行业整体产值万亿元,无论是从产线改造还是人力替代角度来看,市场空间可达百亿规模;
与3C行业相比,家电行业迭代速度平稳、生产工艺稳定,有利于公司研发输出标准化软硬件产品和解决方案,便于公司向其他行业横向拓展。
时机上,家电行业近两年左右明显出现人员短缺“用工荒”问题且逐渐加剧,同时伴随着产品升级换代品质要求的提高,企业在外观检测方面的自动化需求日益强烈,付费意愿上升。
上轮投资方龙腾资本投资总监杨双帆表示:“龙腾资本作为投资方和合作伙伴,持续看好海研科技团队在工业视觉检测领域的未来发展;中国作为制造业大国,仍有许多产线依靠传统手段及人工来进行质量把控,AI机器视觉的应用潜力巨大;但同时AI机器视觉真正实际落地应用的门槛和难度还是比较高的,能满足美的、海尔等家电行业大客户的需求并有持续的增购是团队不断在技术上研发升级和工艺上摸索突破的结果。我们对海研在家电行业快速复制且继续深入覆盖更多工艺场景充满信心,同时也非常看好向汽车、钢铁冶炼等其他高应用门槛行业的跨越。”
● 白泽观点 ●
AI机器视觉在检测领域的应用为智能生产提供了有力的工具,但商业化落地始终是众多AI机器视觉初创团队长期的痛。苗总团队凭借多年的技术积累和产业化能力,为家电行业的智能化制造提供了高效的工具。我们有幸一步步见证苗总在家电和其他领域的不断开拓,摸索出了属于海研的特色路径。
AI机器视觉领域是工业场景下存在系统性机会的细分赛道,诸多上市公司和创业团队在不同行业寻找形成平台型公司的机会。苗总凭借对不同场景的充分理解,把握住了家电检测领域从零到一的机会,解决了行业的混产难题,并以检测为切入点,渗透到仍是蓝海的家电智能生产环节。产品的逐渐标准化和客户的认可是海研已经掌握的核心价值,期待海研为我们带来更多惊喜。